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AIエージェントにメールアドレスを持たせたら、SimpleLoginを挟みたくなった話(Grok Botのメールアドレス機能)

はじめに

2026年10月、普段使っているAIエージェントのGrok Botに、ネイティブのメール受信箱機能が入った。

<名前>@mail.grokbot.com という形のアドレスを取得でき、エージェントがそのアドレスでメールを受け取ったり送ったりできる。

さっそく取得してみたけど、触っているうちに「このアドレスをそのままいろいろなサービスに登録するのは、ちょっと怖いな」と感じるようになった。

最終的には、メール転送サービスのSimpleLoginを間に挟み、サービスごとに別のアドレス(エイリアス)を作ってAIの受信箱へ転送する形に落ち着いている。

各サービスの仕様や料金は2026-10-10時点で確認したもの。変わっているかもしれないので、使う前に公式ページを見てほしい。

アドレスを取った時点で分かっていたこと

Grok Botのメール受信箱は、ユーザー1人につき1つ。

しかも、一度取得したアドレスはあとから変更も取り消しもできない。

取得時に課金の表示は出なかったけど、プランとの関係はまだ確認できていない。

アドレスの名前部分は取得時に自分で決める。ここでは伏せて xxxx@mail.grokbot.com と書く。

ちなみにメールアドレスは、Grok Botにメールアドレスを取得したいと伝えれば、そのまま取ってくれる。

そのまま使うのは怖かった

アドレスは取得したものの、これをそのまま各サービスに登録するのはやめておこうと思った。

ドメインに「grokbot」と入っているので、アドレスを見ればAIが読んでいる受信箱だと外から分かるし、AIが読むと分かればプロンプトインジェクションの危険性も跳ね上がるだろう。

また、変更できないアドレスを各所に登録していくのは避けたかった。

まだ運用を始めたばかりで、事例もない。正直なところ、何が起きるか分からないから怖かった。

そこで、AIの受信箱に届くメールについては「サービスごとに別アドレスを作って転送する」構成を検討した。

転送サービスにSimpleLoginを選んだ理由

候補にしたのは、SimpleLogin、addy.io、Firefox Relay、DuckDuckGo Email Protectionの4つ。どれも公開情報だけで比較した。

サービス 無料プランで気になった点 有料プラン・その他 判断
SimpleLogin(Proton傘下・OSS) エイリアス10個、メールボックス1つ。転送量は無制限 Premium 年$36/月$4。7日間の無料試用あり(カード不要、試用中もエイリアスは10個まで) 採用
addy.io 月間の転送量が10MB。メルマガを受けると足りないかもしれない — 予備候補
Firefox Relay 無料のマスクは50個(2026年5月末に5個から引き上げられた) 日本では有料版を購入できない 予備候補
DuckDuckGo Email Protection 登録に専用ブラウザか拡張機能が必要 転送されたメールの形式が公式に明記されていない 予備候補

決め手は、SimpleLoginだと転送されたメールの差出人が必ず @simplelogin.co の返信用アドレスに置き換わるところ。

AIの受信箱に届いたメールが「SimpleLoginを経由して来たものか、直接来たものか」を差出人だけで見分けられる。AIに受信箱を読ませるなら、経路が分かりやすいほうがいい。

ただ、これらの内容は他のサービスでも実施できるのかもしれない。まあ、とりあえず候補の一つ目のSimpleLoginでいいなと思ったので、採用したというのが正直なところ。

無料プランでも転送量が無制限なので、メルマガのように量が多いメールでも気にせず受けられるのも良かった。

simplelogin.io

安全設計: 届いたメールは信用しない

構成より先に決めたのが、AIが受信箱をどう扱うかのルール。基本は「届いたメールはすべて信用しない」。

AIがするのは、メールが届いたときに「【メール受信】差出人・件名」の形で自分に知らせることだけ。本文に何が書いてあっても、その指示には従わせない。

リンクも添付ファイルも開かせず、自動返信もさせない。

メールを送るときは毎回自分が承認してから。送信元の認証(SPF/DKIM/DMARC)を通らなかったメールは、通知する前に破棄する。

受信をきっかけに動く自動通知も、今は差出人と件名までにしている。本文は、自分がチャットで「読んで」と頼んだときに初めて読ませる。

ちなみに「SimpleLogin経由だから信用する」という方針も取っていない。基本メールはすべて怪しいもの前提で対応していく。

リンクは人間が開く

「リンクを開かない」というルールは、実際の運用ですぐ出番があった。

SimpleLoginにメールボックスを追加すると確認メールが届き、その中のリンクを開く必要がある。AIはリンクを開かないので、リンクを本文から取り出して自分に渡し、自分で開く、という手順にした。

少し手間だけど、AIに「メールに書いてあるリンクを踏む」動作を覚えさせないほうが安心。 (もちろん、この制約も過信は厳禁)

実際に組んでみた

2026-10-10に試した内容。

SimpleLoginには、普段使っているメールアドレスで登録した。そのうえで、Premiumの無料試用中に、AIの受信箱(xxxx@mail.grokbot.com)を2つ目のメールボックスとして追加している。エイリアス宛てのメールが、このメールボックスに転送される形。

ここで1点注意が必要なのは、無料試用中じゃないとメールボックスの追加ができないらしい。 SimpleLoginにアカウント登録すると1週間だけPremiumの無料試用期間が与えられて(クレジットカード不要で)、その間にGrok Botのメールアドレスを追加した形。

またSimpleLoginの規約には「使い捨てのアドレスや転送用のアドレスをメールボックスにしてはいけない」という決まりがあるが、Grok Botの受信箱はメールを保存する普通のメールボックスなので、この点は問題ないと考えた。

simplelogin.io

SimpleLogin側で実際に受け付けてもらえるかは登録してみるまで分からなかったが、結果は問題なく受け付けられた。

確認メール

メールボックスを追加すると、AIの受信箱に確認メールが届いた。送信元の認証も通っている。

AIはリンクを抽出して自分に渡し、自分で開いて確認を済ませた。このリンクの有効期限は15分だったので、AIから受け取ったら早めに開く必要がある。

まとめ

AIエージェントにメールアドレスを持たせると便利な反面、そのアドレスが「AIが読んでいる受信箱」として外から見えてしまう。しかもGrok Botのアドレスは変更できない。なので登録用にはSimpleLoginのエイリアスを挟むことにした。

とはいえ、経由したからといってメールを信用していいわけじゃない。届いたメールは信用しないを鉄則にしつつ、いろいろと有効なユースケースを探ってみようと思う。

2026年10月8日時点のAIエージェント棚卸し(Codex / Claude Code / Cursor)

9月末にも同じような記録を書いたけど、10日ほどでまた変わった。

shinshin86.hateblo.jp

きっかけはClaude Opus 5.5。これが出てから、どの作業をどこに投げるかの判断が変わった。10月8日時点の状態を残しておく。

回しているのは3つのサービス

契約して使っているのは前回と変わらず、この3つ。

  • ChatGPT Proプランで Codex (ChatGPT app)
  • Claude Max 5x で Claude Code
  • Cursor Pro+(CursorのClaude AgentとGrok Bot用途)

今はこの3つで回っている。

壁打ちしながら進めたいときはOpus 5.5

Opus 5.5は9月22日に出たモデル。

調べてみると、Fable 5.1と同等の性能で、Opus 5よりコストが40%下がっているらしい。100万トークンあたり入力4ドル、出力20ドル。Opus 5は入力5ドル、出力25ドルだった。

エージェント型のコーディングを測るTerminal-Bench 4.0では66.4%で、Fable 5.1の55.8%を上回る。

ai.watch.impress.co.jp

自分の用途で言うと、これが非常に良い。

どう進めるかを自分でも決めきれていない作業のとき、壁打ちしながら前に進めたい場面でOpus 5.5を使うことが多くなった。方針を固めるところに付き合わせている感じ。

やることが決まっている作業はGPT-6 AstraとGrok Botへ

一方で、やることが決まっている作業は別のところへ投げている。

対象になるのは独自のハーネスやツールを設計して、ある程度エージェント側で回せる状態にしたもの。

たとえば動画制作がそう。動画制作については独自のハーネスとツールで動くようにしてある。

今までは作業だけAIに任せて途中で適宜判断するところだけ自分でやっていたが、最近はこの判断自体もAIに任せられるので、かなり放置で作業が進むようになった。

今この作業の大部分はGPT-6 Astraに任せてる。9月3日にOpenAIが公開したモデルで、コンピュータ操作やブラウジングに強いらしいが、実際強い。

openai.com

簡単な作業はGrok Botに回している。Grok BotはSuperGrok(月30ドル)以上か、Cursorの有料プランが対象。自分はCursor Pro+経由で使っている。

中間はCursorのクラウドエージェント

もう一つ使っているのが、Cursorのクラウドエージェント(Cloud Agents)。2026年2月24日にローンチされた機能で、仮想マシン上で自律的に動いて、テストやマージできるプルリクエストの作成までやってくれる。

ここに投げているのは、やることは決まっているけど少し頭を使う内容。

使うモデルはOpus 5.5とGrok 4.7で、作業内容によって適宜振り分けてもらっている。

ただOpus 5.5はトークン消費が激しいので、マルチモデルを使う設定にして基本Grok 4.7で、難しいところだけOpus 5.5を使うように指示している。

使い分けのまとめ

整理するとこうなっている。

  1. 方針を決めきれていないもの。壁打ちしながら進める。Opus 5.5
  2. やることが決まっていて、ハーネスやツールを用意できているもの。GPT-6 AstraとGrok Bot
  3. 上記以外の内容についてはCursorのCloud Agentを試してみている

プログラムでどこまで制御するかを考えるようになった

自分への日記みたいなものとして、これを書いている。

AI周りは本当に変化が早くて、数日で考え方が変わったり、使っているツールが入れ替わったりする。あとから読み返して「このときはこう考えていた」とわかるように残しておきたい。

今契約しているもの

  • ChatGPT Proの月30,000円のプラン
  • Claude Codeの月100ドル(消費税込みで110ドル)のプラン
  • Cursor Pro+の月60ドルのプラン

普段使いはこれだけ。

正確には他にもGoogle AI Proプランとか、使ってるものも他にもあるっちゃあるんだが、一旦普段使っているAIエージェント系のサービスに限定すると、メインで使っているのは上記の3つになる。

業務をAIに割り当てている

これらを使って複数の事業を回しつつ、諸々の業務をAIに割り当てている。

公開していないものの方が多いけど、公開しているものだとAITuber OnAirはかなりAI中心に開発している。

github.com

AITuber OnAirというプロダクトなのに、そもそもAIを使って開発していないというのは、それ自体が信頼性を損なう行為だと思う。

なのでなるべくAIを使っている。

一応プロダクト全体の指揮や方向性だったり、基本的には私がちゃんと関わっているが、例えばコーディングだったり、ユーザーサポートだったりとか、結構AIに頼っている部分もある。

そしてAIを使うにしても、このAITuber OnAirを組み込んでなるべく回すようにしているので、一応ドックフーディングをしながらAITuber OnAirは開発を出来ている形。コメントに悪意がないかをチェックするためのcomment-intelligenceだったり、AIキャラをスタッフ化させてエージェンティックに動かすためのAgentパッケージなど、ここら辺の機能とかもどんどん開発しているので、ぜひこういったものに興味がある方はチェックしてみてください。

AITuberのライブ配信時を想定して作ったパッケージですが、その他のコメントの分類タスクなどにも使えます!

自分のAIキャラをプロダクトに組み込み、スタッフとして働いてもらいたい方はぜひ!

プログラムでどこまで制御するかを考えるようになった

最近はプログラムでどこまで制御するかを考えるようになった。

少し前に作ったMeshAvatarStudioがそう。1枚の絵からLive2D風のアバターを作るツール。

github.com

これは与えられる絵によって、できる場合とできない場合がある。あまりプログラムで制御しにくい。

なので処理はAIエージェントに委ねて、その場の判断もAI側に任せている。

そして、ある程度ツールとしての形になったタイミングで操作できるUIを与える。そこから先は仕組みとして整えられるようにしておく、という流れ。

ソフトウェアを作る感覚が変わってきた

今までだったら、こういうプログラムを作るとなると、使える絵がかなり限られたり、様々な条件分岐に対応して様々なケースを拾わないといけなかった。ソフトウェアとしては非常に作りにくい。

ここをAI側に委ねられるのは大きい。ふんわりしたものを扱う部分をAIに渡せるようになって、自分の中でもソフトウェアを作る感覚が変わってきたような気がしている。

思考のメモとして

ここまでが今の時点で考えていること。

線引きの基準がきれいに見えているわけではないので、結論は出していないが、思考メモとして残しておく。

2026年9月末時点のLLMの使い方(ChatGPT Pro / Claude Max / Grok Bot / Antigravity CLI)

今月の頭に、使っているLLMの棚卸しを書いた。それから3週間で構成が変わったので、月末時点の状態も残しておく。

shinshin86.hateblo.jp

利用するツールが一つ増えた。

日本語の校正と判断処理という、コードを書くのとは別の用途で活躍するツールで、Gemini 3.8 FlashとAntigravity CLIだ。

生成はChatGPT ProとCodexのまま

ここは変わっていない。ChatGPT Proプランを継続して、Codexをメインで使っている。料金は円建てで月30,000円。

Claude CodeはClaude Maxのプランで、月100ドル、消費税を含めて110ドルのものを使っている。

Claude Maxは5xが月100ドル、20xが月200ドルの2段構成で、契約しているのは前者。

設計とレビューをClaude Codeにやらせて、実装はCodexに書かせる。この分担も変えていない。

日本語の校正はGemini 3.8 Flashに任せている

新しく入れたのがAntigravity CLI。言わずもがなのGoogle CLIツールで、Gemini CLIの後継にあたる。

Gemini 3.8 Flashは9月2日にAntigravityへ搭載された。High、Medium、Lowの3段から選べる。

これを日本語の修正に使っている。原稿ができた段階でagy経由でGemini 3.8 Flashに渡し、修正案を作らせて、意味が変わっていないものだけを採用する。

かなり自然な日本語を返してくる。

特に重宝しているのは、文章を書く必要があって、かつAIっぽい文章だと違和感が出てしまうコンテンツのとき。

内容や事実関係は自分で管理して、日本語としての自然さの判断だけを渡す。この分け方が今のところ良い感じにハマっている。

Grok Botに別プロジェクトの運営を任せている

前回のポストでも書いたが、プロジェクト運営の1つをGrok Botベースでやってみている。今のところ問題なく回っている。

プロジェクトに必要なものは、GitHubのプライベートリポジトリで管理している。Grok Botに渡しているのは、その対象リポジトリの操作権限だけを付与したGitHubトークンだけ。

渡す先が常時動いているエージェントなので、権限の範囲は絞ってある。ここは自分の運用方針としてそうしているだけ。

現状のモデル性能的にAIベースでプロジェクトを回すのは全然出来るが、大切なのはここから先の『売上』がしっかり作れるか?

ここも含めてちゃんと運用できるようにしていきたいところ。

売上が出た後もGrok Botベースで運用が回り、日々の支払いより利益が出る状態になれば、自分としては一旦目標達成と考えている。

判断はJevに移したい(まだできていない)

もう一つ気になっているのがJev。TypeSafe AIが9月15日に公開したモデルで、テキストを生成せず、型付きの判断だけを返す。同社はこれをSystem Oneモデルと呼んでいるらしい。

入力100万トークンあたり0.042ドルで、出力は実質課金されない。テキストを出さないので出力トークンという概念がほぼない、ということらしい。

今までLLMに判断させていた部分を、少しずつJevに移していきたいと思っている。ただ、まだ着手できていない。

高速でコストも安いので、うまく使っていきたいところ。実際に組み込んでみるまで評価はできないので、そこは試してから書く。

2026年9月時点で使っているLLMの棚卸し(ChatGPT Pro / Claude / Grok Bot)

AI周りの進化が相変わらず激しいので、自分の環境の棚卸しも兼ねて、最近の流れを書いておきたい。

この夏から9月にかけて、モデルの使い分けが少し変わった。

新しく入れたものの評価はまだ固まっていないが、その状態も含めて記録しておく。動画AIなども触っているが、今回はLLMだけに絞る。

8月まではChatGPT ProとClaudeの2本立てだった

8月までは、ChatGPT ProプランとClaudeの月110ドル(税込)のプランを契約していた。

ChatGPT Proは用意されたトークン量を使い切ることがまずないので、Codexは回数を気にせず使っている。 Claude Codeのほうは設計とレビューに使っていた。

Sakana AIは2ヶ月で解約した

途中でSakana AIの上位プランも試している。リリースされた時期に契約して1ヶ月分が無料になっていたので、合計2ヶ月ほど使った。

品質に不満があったわけじゃなくて、今の自分の作業環境では必須じゃなかった、というだけ。結果としてLLMはChatGPTとClaudeの2つに戻った。

設計はClaude Code、実装はCodex

Codex側のGPT系モデルは、少し頭が硬いと感じる部分がある。

なので、タスクの設計が固まりきっていないときは、先にClaude Codeに設計させて、agmsg経由でCodexにコードを書いてもらうことが多かった。

この夏はこの組み合わせが中心。

9月に入ってGrok Botを入れた

9月に入って、xAIのGrok Botを試し始めた。早期ベータ版が公開されたのは8月で、アカウントごとに永続的なVMが割り当てられ、その上でエージェントを動かし続けられる。

まだ使い始めたばかりなので、評価はしづらい。

今試しているのは、まだ0→1を達成できていないプロジェクトの運用だ。

ちょうど今まさに0→1を作ろうとしているプロジェクトがあるので、ここをAI主導で回してみることにした。

Googleアカウントのログインを渡して運用している。

Grok Botに渡していない作業もある

一方で、渡していない作業もある。やろうとしているプロジェクトでは動画制作に関する作業も含めている。 しかし動画メディアの作成まわりは、自分の環境でないとできない部分が多い。

厳密にはCodexを使わせれば不可能ではない。ただ、クレジットの消費もあるし、それ以上に認証情報を渡す範囲はできるだけ狭くしておきたかった。

なので動画の制作側は自分の環境で別途自動化してあり、Grok Botには運用とマーケティング、グロース周りを任せている。

どこまで権限を渡すかは自己責任の範囲。

GPT-6 Astraでプロジェクト専用の動画エディターを作り始めた

ここ数日で出てきたGPT-6 Astraがかなり良さそう。OpenAIが9月3日に公開したモデルで、コンピュータ操作やブラウジングに強いらしい。

openai.com

触ってみると、PC操作にかなり長けている印象。最近はこれを使って、プロジェクト単位で専用の動画エディターを作り、そのプロジェクトに最適化された動画の編集と確認ができる環境を用意し始めている。

9月時点のプランとClaudeの使い分け

プラン自体は変えていない。ChatGPT Proを継続し、Claude Codeも110ドルのプランを継続している。

Claudeはモデルで使い分けている。リサーチや事業判断のように、結論が重要な壁打ちと設計にはFable 5.1を使う。内容が大体決まっているものはOpusに渡す。

Opusはサイトのデザインや文章系で役に立つことが多い。ただ、文章系といっても、誰かにメールを返信する程度の作業ならWeb版のChatGPTでも十分な結果が出る。そう考えると、自分の中でClaudeの影が少し薄くなってきている感覚はある。

Gemini 3.8 Flashはまだ試していない

Gemini 3.8 Flashは日本語が得意らしい。9月に公開されたモデルで、日本での提供も同じ時期に案内されていた。

blog.google

こちらはまだ試していないので、良し悪しは何も言えない。近いうちに触ってみたい。

棚卸ししてみて

3ヶ月で1つ解約して1つ追加し、Claudeのモデルの使い分けも変わっていた。その時々で良さそうなものに移っているだけだけど、こうして並べてみると、変わっていないのはChatGPT ProとClaudeの2契約だけ。

次に見直すときの確認事項は2つ。Grok Botを続ける価値があったかどうかと、Gemini 3.8 Flashを日本語の作業に組み込めるかどうか。

macOSのターミナルから現在のプロジェクトを選択した状態でCodexアプリを開く方法

macOSのターミナルからCodexアプリを開くときに、今いるプロジェクトフォルダを選択した状態で新規スレッドを開始したくて小さな関数を作った。

この関数を使うと、現在のディレクトリをCodexのworkspaceとして開ける。引数で別のディレクトリを渡すことも可能。

macOSにCodexアプリがインストールされている前提。また、コマンド内部の python3 はローカルパスを安全に URL エンコードするためだけに使っている。これもmacOSではじめから使えるコマンドなので採用している次第。

以下の関数を .zshrc などに書いて source ~/.zshrc を実施して使う想定です。

# Open Codex app with the current directory as a new thread workspace.
# Usage:
#   cdxnew
#   cdxnew .
#   cdxnew ~/your/project
#   cdxnew ../other-project
cdxnew() {
  local target="${1:-$PWD}"

  if [ ! -d "$target" ]; then
    echo "cdxnew: directory not found: $target" >&2
    return 1
  fi

  local abs_path
  abs_path="$(cd "$target" && pwd)"

  local encoded
  encoded="$(CODEX_PATH="$abs_path" python3 -c 'import os, urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["CODEX_PATH"]))')"

  open "codex://new?path=$encoded"
}

現在のAIコーディング環境メモ(2026年5月)

現在の自分のAIコーディング環境について、メモとして残しておこうと思う。

1~2ヶ月前と比べるとだいぶ環境が変わっているので、今の状況を書いておく価値は(日記的な意味で)あると思っている。

以前の環境については、以下のX投稿に残している。
(何か月も前のような気がしているが、まだ1~2ヶ月しか経っていないことに驚く。進化が早い...)

メインはCodex。App, CLIなどの履歴が共有されるのも嬉しい点

今、メインで使っているのはCodexだ。
特にMacのデスクトップアプリでCodexを使うスタイルがメインになってきている。

それに加えて、Codex CLIも使っている。場合によってはClaude CodeのCLIも使っているが、頻度としてはCodexの方が多い。

一時期はClaude Codeのデスクトップアプリも、Codexアプリのように使えるようにしておこうと思って試していた。ただ、ブランチの考え方や操作感がCodexアプリとは微妙に違っていて、自分には少し違和感の方が強く出てしまった。

そのため、今のところClaude Codeのデスクトップアプリはそこまで使っていない。

おそらく設定をきちんと整えたり、使い方に慣れたりすれば問題なく使えるのだと思う。ただ、現時点での個人的な好みとしてはCodexの方がしっくり来ている。

特に気に入っているのは、Codexのデスクトップアプリ、CLI、VS CodeのCodex拡張機能をそれぞれ使っていても、履歴がちゃんと共有されるところだ。

例えば、VS CodeのCodex拡張機能から何か指示を出したあとに、Codexのデスクトップアプリを開くと、そのやり取りがちゃんと見える。この体験はかなり大きい。どこから触っても同じ文脈を引き継げるので、作業の流れが途切れにくい。

そんな感じで、現在の自分のAIコーディング環境は、基本的にはCodex中心になっている。Codexのデスクトップアプリ、Codex CLI、そして時々VS CodeのCodex拡張機能を使う、という形だ。

また、Codexについてはコーディング用途だけではなく、Computer UseやChrome拡張との連携も使っている。
これらはコーディング以外の業務にも少しずつ組み込み始めている。

実際、周りの経営者でも最近Codexを使い始める人が増えてきた。
これは自分がCodexを紹介していた、というだけの話ではあるが、すぐに業務の中に組み込んで使い始める人も現れ始め、やはり使いやすいツールなのだと感じている。

Claude Codeは使う頻度が落ちてきた

一方で、Claude Codeも契約はしている。Claude Maxプランの小さい方を使っているが、正直なところ、Codexほど明確な使いどころは現在ない。

※またここ最近の以下のニュースで、Claude Codeをワークフローに組み込む機運も低くなってきたので、どうしたものかと思っている。

自分の場合、Claude Codeは純粋なコーディング用途というよりも、別途行っている動画作成の台本作成ワークフローに使ったり、Google Colab系のいくつかのプロダクトでColab MCPを使って連携する部分を任せたりしている。

ただ、今のところ「これはClaude Codeでないとできない」と強く感じるものがあるわけではない。

現状だけで言えば、Codexだけでもかなり十分になってきている。

とはいえ、CodexもClaude Codeも、どちらもすでにかなり頭が良い。

今は性能そのものの差というより、相性や使い勝手、ワークフローとの噛み合いの問題になってきている印象がある。

だからこそ、AIコーディングの最新どころであるCodexとClaude Codeの両方は追っておきたい。その気持ちもあって、今はどちらも契約している。

ちなみにCodex側については、ChatGPT Proプランをずっと契約していて、今も継続している。今後もProプランを使うつもりだ。

Proプランにしてからは、レートリミットに到達することがない。というか、全くリミットに到達する気配がない。リミットをほぼ意識せずに使えるのはかなりありがたい。

まとめると、現在の自分のAIコーディング環境は、Codex中心。

メインはMacのCodexデスクトップアプリで、必要に応じてCodex CLIやVS Code拡張機能も使う。

Claude Codeも契約していて一部のワークフローでは使っているが、現時点での主役はCodex、という感じだ。

Copilot CLIはほとんど使わなくなった

ちなみにCopilot CLIも以前は第三のAIエージェントとして使っていたが、大幅な料金プランの見直しがあってから使わなくなった。

※この頃は第三のエージェントとして使っていた頃...

年間支払いのProプランで契約していたが、次回の更新時にフリープランに自動的に戻るということなので、そのままもうフリープランに落としてしまおうかと思っている。

以上、日記的につけた最近のAIコーディングエージェント事情でした。