今更ながらStable Diffusion web UIを手元のノートPC（Windows）で動かすためにやったことを下記にメモとして残しておく。
基本的に下記の記事を参考にさせていただいている
目次
- 目次
- 自身のGPU周りの環境
- Stable Diffusion web UIを手元のノートPC（Windows）で動かすまで
- Stable Diffusion web UIで真っ黒な画像が生成されてしまう
- Stable Diffusion web UIを用いていて、VRAMが4GBの環境で真っ黒な画像が生成される場合の対応方法
自身のGPU周りの環境
（以下のような情報載せておけばOK？）
- NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti
- 専用GPUメモリは4GB
- OSはWindows 11
- anacondaを利用しており、バージョンは
conda 4.12.0 - 以下にも書いているがPythonのバージョンは3.9を利用（正確には
3.9.15）
ちなみに利用しているマシンは以下で書いているやつです。
Stable Diffusion web UIを手元のノートPC（Windows）で動かすまで
参照しているリポジトリのリンクは以下。
Anaconda promptを起動して実施している
rem clone git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui rem モデルファイルをmodels\stable-diffusion配下に格納 rem stable diffusion用のconda環境を作成 conda create sd-webui python=3.9 conda activate sd-webui rem pytorchを先に入れておかなければ依存パッケージのbasicsrインストールが失敗するので、まずは下記のコマンドだけ先に実施 pip install pytorch_lightning==1.7.7 rem 依存関連のインストール pip install -r requirements.txt rem 下記を実行してしばし待つ .\webui.bat
処理がひと段落つくとローカルサーバが起動するので、 http://127.0.0.1:7860 にアクセスするとStable Diffusion web UIの画面が表示される。
Stable Diffusion web UIで真っ黒な画像が生成されてしまう
試しに cat one という単語を入力して生成を試みる。
ちなみに生成中の専用GPUメモリは 3.2GB ほど利用していた
生成完了後、以下のように真っ黒な画像が表示されてしまう。
調べてみると専用GPUメモリが4GBのケースでこういう問題は起きるようだ。
※参考になった情報源は下記のreddit
どうやらコマンドラインオプションを渡す必要があるらしい。
Stable Diffusion web UIを用いていて、VRAMが4GBの環境で真っ黒な画像が生成される場合の対応方法
上のリンク内を参照した限り、どうやらコマンドラインオプションを渡す必要があるらしいので webui-user.batを以下のように編集して、実行する。
@echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half call webui.bat
実行は以下。
.\webui-user.bat
具体的には COMMANDLINE_ARGS に対して --lowvram --precision full --no-half というオプションを付与した形となる。
このオプション（多分関係するオプションとしては --lowvram になるだろうが）を付与すると手元のGPUは 2.3GB まで利用する形となる）
すると、無事に画像が生成される。
備忘録は以上。
